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車牌識別是一種計算機視覺技術,用于自動檢測和標識道路上的。它廣泛應用于交通管理、安全管理等領域中,例如智能停車系統(tǒng)等場景應用。
其基本原理是利用數(shù)字圖像處理技術和機器學習算法對攝像頭拍攝到的路面畫面進行實時分析和處理,從眾多信息中發(fā)現(xiàn)機動車號牌并對其進行定位與識讀,同時將相關信息傳輸至中央管理系統(tǒng)進行處理和應用。
車牌識別管理系統(tǒng)是一種針對道路交通安全管理而設計的智能系統(tǒng),它可以自動識別人、車的并記錄下來。該系統(tǒng)的定制可以根據(jù)不同的需求進行設計,一般包括以下步驟:
1.確定需要管理的車輛數(shù)量和類型;2.選擇合適的硬件設備(如攝像頭等)和技術方案來采集視頻數(shù)據(jù)并進行處理3.選擇適合的軟件平臺和應用場景4.根據(jù)實際需要進行功能開發(fā)5.測試和維護6,進行部署實施7實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)運行8支持多種網(wǎng)絡接入9可擴展性強
車牌識別一體機注意事項:
1.設備安裝地點需保證地面平整,避免積水情況發(fā)生。另外攝像頭角度不可過高或過低,45°為宜;
2.在施工過程混凝土路面時需要預埋道釘或者膨脹螺絲以供懸掛梁使用,若果沒有預留位置后期加固改造比較麻煩;若安裝在室外還需要做防水處理;
3.如果設備是采用立桿式固定支架的還要考慮到交通壓力問題以及停車位是否夠用等因素;由于攝像機的清晰度很高所以對所拍攝畫面中的物體的大小和距離都有一定的要求,通常應選擇在6米遠之外拍取8字型的停車標志符作為基準物;
4.車牌號不清晰的解決辦法就是提高讀卡器的感應高度、曝光時間可調(diào)減佳值,以此來降低照片上的反光程度并改善字符桔皮現(xiàn)象;也可以通過調(diào)整機動車檢測系統(tǒng)觸發(fā)拍照時機來獲取更好的牌照圖像效果。
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